Евгений Агибайлов, студент Института информационных технологий, машиностроения и автотранспорта КузГТУ, под руководством доцента кафедры прикладных информационных технологий Анны Тайлаковой создал программный алгоритм, преобразующий данные компьютерной томографии в трёхмерную модель сердца. Данная разработка призвана решить актуальную задачу современной медицины – автоматизацию процесса сегментации медицинских изображений.
Медицинская значимость проекта
Разработанное решение позволяет точно выделять анатомические структуры сердца, включая камеры, клапаны и коронарные артерии. Полученные 3D-модели имеют важное значение для планирования хирургических вмешательств, особенно при лечении сложных врожденных пороков сердца. В отличие от традиционного ручного метода, требующего значительных временных затрат, новый алгоритм существенно ускоряет процесс подготовки к операции.
Перспективы развития
В настоящее время ведётся работа по созданию первой физической 3D-модели сердца для последующей оценки специалистами-кардиологами. В перспективе планируется интеграция технологии искусственных нейронных сетей для полной автоматизации процесса сегментации.
Примечательно, что автор разработки, имея также высшее медицинское образование, смог создать технологическое решение, отвечающее реальным потребностям практической медицины.
Медицинская значимость проекта
Разработанное решение позволяет точно выделять анатомические структуры сердца, включая камеры, клапаны и коронарные артерии. Полученные 3D-модели имеют важное значение для планирования хирургических вмешательств, особенно при лечении сложных врожденных пороков сердца. В отличие от традиционного ручного метода, требующего значительных временных затрат, новый алгоритм существенно ускоряет процесс подготовки к операции.
Перспективы развития
В настоящее время ведётся работа по созданию первой физической 3D-модели сердца для последующей оценки специалистами-кардиологами. В перспективе планируется интеграция технологии искусственных нейронных сетей для полной автоматизации процесса сегментации.
Примечательно, что автор разработки, имея также высшее медицинское образование, смог создать технологическое решение, отвечающее реальным потребностям практической медицины.