Четверокурсница института информационных технологий Кузбасского политеха Лада Лобода представила на конференции «Россия молодая» проект автоматизированной системы проектирования протезов голени. Разработка призвана ускорить процесс изготовления и снизить стоимость изделий, сохраняя их качество и индивидуальную подгонку под пациента.
«В прошлом году мы с командой разработали и сделали протез стопы. Мы продолжаем работать над ним, участвуя в различных грантах и заключая сотрудничество с протезными центрами. Наша цель – создать такой протез, стоимость которого будет максимально выгодной для конечного потребителя. Ведь в настоящее время существует проблема: протез либо не обеспечивает достаточную подвижность, либо его стоимость выходит слишком дорогой. Мы уже испытали наш протез непосредственно с пациентами. Они оценили его достоинства, а также в ходе испытаний были выявлены недостатки, которые мы уже исправляем», – рассказала о работе Лада.
Для эффективного производства протеза команда приняла решение автоматизировать его создание ещё на этапе создания модели.
«В будущем мы планируем использовать данную систему автоматизации для производства протезов нашей компанией, тем самым уменьшая время изготовления и стоимость. Мне было интересно заниматься данной работой. И я продолжаю улучшать эту информационную систему, чтобы полностью внедрить её в производство», – поделилась планами исследовательница.
Как объяснила Лада, современные технологии протезирования требуют высокой точности и индивидуального подхода к каждому пациенту. Традиционные методы проектирования протезов голени отнимают значительное количество времени, поскольку требуют ручной корректировки размеров и параметров в CAD-системах. Автоматизация этого процесса позволит сократить время разработки индивидуального протеза, уменьшить вероятность ошибок при изменении параметров модели. Тем самым обеспечит более точное соответствие анатомическим особенностям пациента и упростит работу инженеров CAD/CAM и ортопедов.
Предложенный алгоритм позволяет автоматически адаптировать модель под нужные параметры без необходимости ручной правки, что значительно ускоряет процесс проектирования. Ожидается, что внедрение позволит сократить время на проектирование и минимизировать ошибки при изменении размеров модели. В дальнейшем планируется реализация и тестирование системы для подтверждения её эффективности.
«В прошлом году мы с командой разработали и сделали протез стопы. Мы продолжаем работать над ним, участвуя в различных грантах и заключая сотрудничество с протезными центрами. Наша цель – создать такой протез, стоимость которого будет максимально выгодной для конечного потребителя. Ведь в настоящее время существует проблема: протез либо не обеспечивает достаточную подвижность, либо его стоимость выходит слишком дорогой. Мы уже испытали наш протез непосредственно с пациентами. Они оценили его достоинства, а также в ходе испытаний были выявлены недостатки, которые мы уже исправляем», – рассказала о работе Лада.
Для эффективного производства протеза команда приняла решение автоматизировать его создание ещё на этапе создания модели.
«В будущем мы планируем использовать данную систему автоматизации для производства протезов нашей компанией, тем самым уменьшая время изготовления и стоимость. Мне было интересно заниматься данной работой. И я продолжаю улучшать эту информационную систему, чтобы полностью внедрить её в производство», – поделилась планами исследовательница.
Как объяснила Лада, современные технологии протезирования требуют высокой точности и индивидуального подхода к каждому пациенту. Традиционные методы проектирования протезов голени отнимают значительное количество времени, поскольку требуют ручной корректировки размеров и параметров в CAD-системах. Автоматизация этого процесса позволит сократить время разработки индивидуального протеза, уменьшить вероятность ошибок при изменении параметров модели. Тем самым обеспечит более точное соответствие анатомическим особенностям пациента и упростит работу инженеров CAD/CAM и ортопедов.
Предложенный алгоритм позволяет автоматически адаптировать модель под нужные параметры без необходимости ручной правки, что значительно ускоряет процесс проектирования. Ожидается, что внедрение позволит сократить время на проектирование и минимизировать ошибки при изменении размеров модели. В дальнейшем планируется реализация и тестирование системы для подтверждения её эффективности.